Uptake and allocation of carbon and nitrogen in Vicia narbonensis plants with increased seed sink strength achieved by seed-specific expression of an amino acid permease
Notice bibliographique
Résumé
Over-expressing an amino acid permease in Vicia narbonensis seeds increases sink strength for N that is evident from the higher seed protein content and seed weight. Here, the effect of increased seed sink strength of line AAP-12 on growth, development, and on whole plant carbon and nitrogen uptake and partitioning is analysed. AAP-12 plants have a prolonged growth period. Accumulation and partitioning of dry matter and N in leaves, stems, and pods are higher whereas remobilization to the seeds is delayed, indicating that the switch from growth to reserve allocation and remobilization is delayed. Measuring uptake and allocation of (15)N-ammonia applied via the roots revealed a higher and longer label uptake period during maturation. Measuring whole plant carbon fixation and allocation after (13)C labelling shows higher levels at maturation, particularly in seeds, indicating higher seed sink strength for C and increased allocation into maturing seeds. Levels of cytokinins were dramatically increased in AAP-12 seeds indicating its role in nitrogen-mediated growth stimulation. AAP-12 seeds have higher natural abundances for (13)C indicating increased C fixation via PEP carboxylase in order to meet the higher demand of carbon acceptors for amino acid synthesis. In summary, increased seed sink strength for N in AAP-12 stimulates seed growth, but also that of vegetative organs, which finally leads to a higher ratio of vegetative to seed biomass at maturity and thus a lower harvest index. Therefore, the increased N uptake due to higher seed demand of AAP-12 is partly compensated by growth stimulation of vegetative organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».