Breakfast skipping is associated with differences in meal patterns, macronutrient intakes and overweight among pre-school children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between skipping breakfast, daily energy, macronutrients and food intakes, and BMI in pre-school children. DESIGN: A cross-sectional study using information on children's food consumption and measured height and weight. Energy and macronutrient intakes of the children were derived from parent/day-care attendant's responses to 24 h recall interviews and eating behaviour questionnaires. SETTING: Data obtained from a representative sample (n 2,103) of children born in Quebec (Canada) in 1998. SUBJECTS: One thousand five hundred and forty-nine children, with a mean age of 49 (sd 3.12) months. RESULTS: Ten per cent of children ate breakfast on fewer than 7 days per week. This behaviour was associated with a lower diet quality and concentrated energy intakes through higher protein intakes at lunch and the consumption of snacks higher in energy and carbohydrate in the afternoon and evening; yet total daily energy intakes were not significantly different from those of pre-school children who ate breakfast every day. Breakfast skippers' mean BMI increased as intake of energy, carbohydrates or servings of grain products increased; however, this was not the case for breakfast eaters. When Cole's cut-off for overweight/obesity was used, overweight/obesity in breakfast skippers was related to the dinner-time consumption of approximately 3,000 kJ (700 kcal) or more for energy intake, approximately 100 g or more of carbohydrates, or approximately 3 servings or more of grain products. CONCLUSIONS: Eating breakfast every day is associated with having a healthy body weight, likely due to a more even distribution of energy intake across meals throughout the day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».