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Enregistrement W2141402416 · doi:10.1111/japp.12010

Permissible Use and Interdependence: Against Principled Veganism

2013· article· en· W2141402416 sur OpenAlexaff
Katherine Wayne

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Philosophy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal ethicsAnimal rightsNon-humanEpistemologyEnvironmental ethicsSociologyLaw and economicsPositive economicsPhilosophyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Are animals not ours to use? According to proponents of veganism such as G ary F rancione, any and all use of animals by humans is exploitative and wrong. It is wrong because animals have intrinsic worth and humans' use of animals fails to respect that worth. Contra F rancione, I argue that that there are conditions under which it may be morally appropriate to collect, consume, sell, or otherwise use animal products. Francione is mistaken in his belief that assigning intrinsic worth to a being is impossible if said being is also conceived as a resource. Using and (non‐instrumental) valuing are not mutually exclusive; if they were, many if not most human relationships would be deemed morally unacceptable. Through a series of thought experiments involving intra‐human relationships, I suggest that moral condemnation of relationships within which a less dependent party regularly takes from a more dependent party is indefensible. In fact, relationships of use between asymmetrically dependent parties are essential to the functioning of cooperative society, and are therefore desirable. My aims with this article are to convince readers of the need to reject principled veganism, and to garner support for new philosophical accounts of morally appropriate human‐nonhuman animal relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,086
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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