Serum selenium levels are inversely associated with death risk among hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have indicated that serum selenium levels are decreased in hemodialysis patients. Selenium deficiency may contribute to an increased risk for death among hemodialysis patients. METHODS: A population-based prospective cohort study in adult hemodialysis patients was conducted. A total of 1041 patients were enrolled. Patients were divided into quartile groups according to serum selenium levels. Mortality rates between the groups were compared by the log-rank test. Associations between serum selenium levels and cause-specific mortality risks in hemodialysis patients were examined by Cox's regression model. RESULTS: A total of 382 patients died during the 5-year follow-up period (median follow-up period, 4.9 years). Crude mortality rates in quartile groups according to serum selenium levels were 134.5, 99.9, 85.9 and 55.2 (per 1000 patient-years), respectively. The lowest quartile group had significantly higher mortality rates from all-cause and infectious disease-related death than the rates in the other three groups (P < 0.001, by log-rank test). Mortality rates from cardiovascular and malignant disease-related death were similar between the groups. A strong inverse relationship between selenium levels and infectious disease-related death was observed even after multivariate adjustment (trend P = 0.024). CONCLUSIONS: Serum selenium levels were inversely associated with death risk, especially death risk due to infectious disease, among hemodialysis patients. Decreased serum selenium level may contribute to immunity dysfunction and may increase the risk of death from infectious disease in hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».