ClimateWNA—High-Resolution Spatial Climate Data for Western North America

2011· article· en· 693 citations· W2141405323 sur OpenAlex· 10.1175/jamc-d-11-043.1

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: aucune
Catégories consensuelles: aucune
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre: Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants: 0,189
Score d'incertitude au seuil: 0,711
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,000	0,000
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,036

Tête enseignante GPT0,254

Écart entre enseignants: 0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Abstract This study addresses the need to provide comprehensive historical climate data and climate change projections at a scale suitable for, and readily accessible to, researchers and resource managers. This database for western North America (WNA) includes over 20 000 surfaces of monthly, seasonal, and annual climate variables from 1901 to 2009; several climate normal periods; and multimodel climate projections for the 2020s, 2050s, and 2080s. A software package, ClimateWNA, allows users to access the database and query point locations, obtain time series, or generate custom climate surfaces at any resolution. The software uses partial derivative functions of temperature change along elevation gradients to improve medium-resolution baseline climate estimates and calculates biologically relevant climate variables such as growing degree-days, number of frost-free days, extreme temperatures, and dryness indices. Historical and projected future climates are obtained by using monthly temperature and precipitation anomalies to adjust the interpolated baseline data for the location of interest. All algorithms used in the software package are described and evaluated against observations from weather stations across WNA. The downscaling algorithms substantially improve the accuracy of temperature variables over the medium-resolution baseline climate surfaces. Climate variables that are usually calculated from daily data are estimated from monthly climate variables with high statistical accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Journal of Applied Meteorology and Climatology
Thématique: Climate variability and models
Domaine: Environmental Science
Établissements canadiens: Ministry of ForestsPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of VictoriaUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnaires: non disponible
Mots-clés: DownscalingClimate changeEnvironmental scienceClimatologyBaseline (sea)PrecipitationClimate modelDrynessMeteorologyGeographyGeology
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2141405323