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Enregistrement W2141410390 · doi:10.1177/0897190013507083

Pilot Study on the Impact of Evidence-Based Data on Oncology Pharmacists’ Perceptions

2013· article· en· W2141410390 sur OpenAlexaff
Sophie Renet, Denis Lebel, Sonia Prot‐Labarthe, Roxane Therrien, Olivier Bourdon, Jean‐François Bussières

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacyPharmacy practiceFamily medicineOncologyInternal medicineHospital pharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The main objective was to evaluate whether the level of agreement of oncology hospital pharmacists with statements on their impact is influenced by the presence or absence of evidence-based data. The secondary objective was to evaluate the relative importance of evidence-based data among factors that may have contributed to oncology pharmacy practice evolution. METHODS: Oncology pharmacists' answered a Web questionnaire to measure their level of agreement with statements regarding their impact. Respondents answered the questionnaire before (pre) and after (post) being informed whether supporting evidence was available for each statement. Respondents were also asked to rank all of the factors in order of their perceived contribution to oncology pharmacy practice evolution. RESULTS: A total of 64 questionnaires were obtained. Respondents reported a high level of agreement with statements regarding their impact on oncology pharmacy practice (mean agreement of 95.9% pre vs 93.8% post). A statistically significant diminution in the level of agreement was observed for 3 statements after respondents were informed that no supporting evidence was available for these statements. Respondents assigned a high importance to factors related to the perception of positive outcomes of pharmaceutical activities on patient safety, health care costs, and clinical results but a low importance to the use of evidence-based data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,744
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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