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Enregistrement W2141410809 · doi:10.1111/j.1747-1796.2003.tb00229.x

Genetically Modified Products and Consumer Concerns under W<scp>to</scp>Law

2003· article· en· W2141410809 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Rott

Notice bibliographique

RevueThe Journal of World Intellectual Property · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLaw, AI, and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Consumer lawLawCitationCommercial lawPolitical scienceSociologyLibrary scienceAdvertisingBusinessComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much has been written on risk regulation in World Trade Organization law and on the difficulties WTO Members face if they wish to protect their people from potential risks for which they cannot, as yet, produce scientific evidence.The most prominent case was, of course, the Beef-Hormones case1 in which the United States and Canada successfully challenged EC law that banned the use of certain growth hormones.2This case left the general public with a thoroughly bad image of WTO law and its seeming prevalence of free trade interests over health interests.3Public pressure on the EC legislator not to give in is so great that the EC still prefers to suffer retaliation rather than adjusting EC law to the recommendations of the Appellate Body.4 Certainly, public outcry would be even greater if the WTO Dispute Settlement Body ruled that EC regulation on genetically mohfied organisms (GMOS) was in violation of WTO law.5 Genetically modified (GM) food and seed are products that are subject to consumer health concerns6 but, in general, their danger has not yet been proven by scientific evidence.The issue has given rise to much debate, particularly between the EC and the * Junior Professor for Private Law, in particular European Private Law, University of Bremen, Bremen, This is the modified version of a presentation to the 9th International Consumer Law Conference held inThe author may be contacted at: (crott@uni-

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0300,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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