Prevalence of kidney disease in anaemia differs by GFR-estimating method: The Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-94)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anaemia worsens as kidney function declines. Both conditions are associated with increased mortality. Serum cystatin C is purportedly a more sensitive marker of kidney disease and a better predictor of mortality than serum creatinine. However, studies suggest that extrarenal factors also influence cystatin C levels. METHODS: We determined whether estimates of glomerular filtration rate [estimated glomerular filtration rate (eGFR)] based on serum cystatin C alone or in combination with serum creatinine were superior to those based on serum creatinine in recognizing impaired kidney function in the setting of anaemia in a sub-sample of the Third National Health and Nutrition Examination Survey of the USA consisting of 6734 participants, 20 years or older. RESULTS: The prevalence of moderate to severe kidney disease (eGFR 15-59 mL/min/1.73 m(2)) among anaemic persons was 15-16% when based on serum creatinine alone (eGFR(SCR)) or combined with cystatin C (eGFR(SCR) (+) (CYSC)); this estimate increased to nearly 25% when kidney function was estimated by cystatin C (eGFR(CYSC)). The adjusted odds ratios of kidney disease in anaemic versus non-anaemic persons were slightly higher with eGFR(CYSC) than eGFR(SCR) and eGFR(SCR) (+) (CYSC) in younger adults [odds ratio (OR) = 5.22, 95% confidence interval (CI): 2.23, 12.17], women (OR = 5.34, 95% CI: 2.36, 12.06) and those with elevated C-reactive protein (CRP) (OR = 7.36, 95% CI: 1.98-27.36). CONCLUSIONS: Impaired kidney function was common in individuals with anaemia. Among anaemic individuals, the prevalence estimate for kidney disease was notably higher when kidney function was estimated by cystatin C alone compared with the estimations by serum creatinine alone or in combination with serum cystatin C. eGFR(CYSC) may be particularly helpful in identifying kidney disease in the setting of anaemia among younger persons, women and those with elevated CRP. Regardless of which renal biomarker is used, our study suggests that an evaluation for underlying kidney disease should be considered in the standard workup of anaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».