Bergamottin contribution to the grapefruit juice?felodipine interaction and disposition in humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objectives were to evaluate the contribution of bergamottin to the grapefruit juice-felodipine interaction and to characterize bergamottin disposition. METHODS: In this study 250 mL grapefruit juice; 2-, 6-, or 12-mg capsules of bergamottin plus water; or water was administered with 5 mg extended-release felodipine to 11 volunteers in a partially randomized, 5-way crossover study. Plasma concentrations of felodipine, its primary metabolite (dehydrofelodipine), bergamottin, and 6',7'-dihydroxybergamottin were determined. RESULTS: Grapefruit juice (containing 1.7 mg bergamottin) increased peak plasma concentration (C max ) and area under the plasma concentration-time curve (AUC) of felodipine by 89% (P < .025) and 54% (P < .025), respectively, compared with water. With 2 mg bergamottin, felodipine C max increased by 33% (P < .05). The increase by bergamottin was markedly variable among individuals (range, -33% to 125%). With 6 mg bergamottin, felodipine C max was enhanced by 35% (P < .025), and with 12 mg bergamottin, felodipine C max increased by 40% (P < .05) and AUC increased by 37% (P < .05) compared with water. Bergamottin measured in plasma after administration of 6 and 12 mg produced C max values of 2.1 and 5.9 ng/mL, respectively, and times to reach C max of 0.8 and 1.1 hours, respectively. The bergamottin metabolite 6',7'-dihydroxybergamottin was detected in plasma of some subjects after bergamottin administration. CONCLUSIONS: Bergamottin enhanced the oral bioavailability of felodipine and may cause a clinically relevant drug interaction in susceptible individuals. Grapefruit juice-drug interactions likely also involve other furanocoumarins, possibly acting in combination by additive or synergistic mechanisms. Bergamottin has systemic availability and is metabolized in vivo to 6',7'-dihydroxybergamottin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».