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Enregistrement W2141415504 · doi:10.1261/rna.040865.113

Enhancement of hepatitis C viral RNA abundance by precursor miR-122 molecules

2013· article· en· W2141415504 sur OpenAlexafffund
Erica Machlin Cox, Selena M. Sagan, Stefanie Mortimer, Jennifer A. Doudna, Peter Sarnow

Notice bibliographique

RevueRNA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthLife Sciences Research FoundationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAmgenCanadian Institutes of Health ResearchLeukemia and Lymphoma SocietyHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyDicerRNAmicroRNAMiR-122Molecular biologyNon-coding RNAGene expressionMessenger RNAGeneCell biologyRNA interferenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hepatitis C viral RNA genome forms a complex with liver-specific microRNA (miR-122) at the extreme 5' end of the viral RNA. This complex is essential to stabilize the viral RNA in infected cultured cells and in the liver of humans. The abundances of primary and precursor forms of miR-122, but not the abundance of mature miR-122, are regulated in a circadian rhythm in the liver of animals, suggesting a possible independent function of precursor molecules of miR-122 in regulating viral gene expression. Modified precursor molecules of miR-122 were synthesized that were refractory to cleavage by Dicer. These molecules were found to enhance the abundance of HCV RNA. Furthermore, they diminished the expression of mRNAs that contained binding sites for miR-122 in their 3' noncoding regions. By use of duplex and precursor miR-122 mimetic molecules that carried mutations in the passenger strand of miR-122, the effects on viral and reporter gene expression could be pinpointed to the action of precursor miR-122 molecules. Targeting the circadian expression of precursor miR-122 by specific compounds likely provides novel therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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