Persistent pain alters AMPA receptor subunit levels in the nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A variety of pain conditions have been found to be associated with depressed mood in clinical studies. Depression-like behaviors have also been described in animal models of persistent or chronic pain. In rodent chronic neuropathic pain models, elevated levels of GluA1 subunits of α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptors in the nucleus accumbens (NAc) have been found to inhibit depressive symptoms. However, the effect of reversible post-surgical pain or inflammatory pain on affective behaviors such as depression has not been well characterized in animal models. Neither is it known what time frame is required to elicit AMPA receptor subunit changes in the NAc in various pain conditions. RESULTS: In this study, we compared behavioral and biochemical changes in three pain models: the paw incision (PI) model for post-incisional pain, the Complete Freund's Adjuvant (CFA) model for persistent but reversible inflammatory pain, and the spared nerve injury (SNI) model for chronic postoperative neuropathic pain. In all three models, rats developed depressive symptoms that were concurrent with the presentation of sensory allodynia. GluA1 levels at the synapses of the NAc, however, differed in these three models. The level of GluA1 subunits of AMPA-type receptors at NAc synapses was not altered in the PI model. GluA1 levels were elevated in the CFA model after a period (7 d) of persistent pain, leading to the formation of GluA2-lacking AMPA receptors. As pain symptoms began to resolve, however, GluA1 levels returned to baseline. Meanwhile, in the SNI model, in which pain persisted beyond 14 days, GluA1 levels began to rise after pain became persistent and remained elevated. In addition, we found that blocking GluA2-lacking AMPA receptors in the NAc further decreased the depressive symptoms only in persistent pain models. CONCLUSION: Our study shows that while both short-term and persistent pain can trigger depression-like behaviors, GluA1 upregulation in the NAc likely represents a unique adaptive response to minimize depressive symptoms in persistent pain states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».