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Enregistrement W2141419016 · doi:10.1139/x00-068

Understorey competition affects tree growth and fate of fertilizer-applied <sup>15</sup>N in a Coastal British Columbia plantation forest: 6-year results

2000· article· en· W2141419016 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Scott X. Chang, Caroline M. Preston

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUnderstoryGrowing seasonFertilizerCompetition (biology)AgronomyVegetation (pathology)BiologyEnvironmental scienceForestryBotanyEcologyCanopyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth of planted seedlings in cutovers dominated by salal (Gaultheria shallon Pursh) is poor largely because of low N availability and understorey competition. In this paper, the response of tree growth and fertilizer recovery to understorey competition was studied. The trees were four years old when (15NH4)2SO4 (200 kg N/ha, 3.38004% enrichment) was applied in 1991 to single-tree plots, with either understorey removed from (treated) or left (control) in the plots. Half of the plots were either sampled after two (1992) or six (1996) growing seasons. Understorey competition continued to significantly reduce height and diameter growth between 1992 and 1996, except diameter growth for western redcedar (Thuja plicata Donn.). Nitrogen and 15N concentration in both tree and understorey components decreased from 1992 to 1996 and N concentration in 1-year-old foliage in 1996 (but not in 1992) was significantly lower in the control than in the treated plots, indicating that the site was low in N supply and the effect of fertilizer application on tissue N concentration did not last for 6 years. Results strongly indicated that the trees or understorey vegetation had no net uptake of fertilizer N beyond the second growing season. Understorey vegetation components played a significant role in the uptake and recycling of fertilizer N in this forest ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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