Results of a Canadian study examining the prevalence and potential for developing compassion fatigue and burnout in radiation therapists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Caring is a fundamental tenet of healthcare. Caring ‘too much’ can result in compassion fatigue syndrome and is often linked to burnout and low morale. The objective of this study was to examine compassion fatigue, secondary traumatic stress (STS) and burnout by investigating the relationship between levels of compassion (compassion satisfaction) and STS and burnout. The study also aimed to identify radiation therapist (RTTs) groups who may be at risk for developing (STS) and burnout. Finally, we investigated the level of social support that RTTs receive. Methods RTTs practicing across Canada were invited to participate in an electronic questionnaire. The questionnaire consisted of: demographic information including health-related issues and occupational variables; the Professional Quality of Life Compassion Satisfaction and Fatigue Questionnaire (ProQOL-V) to assess the potential for compassion satisfaction and vulnerability for STS and burnout; and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) to examine the level and sources of social support. A two-way ANOVA was performed to test the statistical significance between varying groups within the study population. A linear regression analysis using potential co-factors was used to test correlations between compassion fatigue, compassion satisfaction and burnout and variables in age, education, years of experience and levels of caring to patients. Results A total of 477 survey responses were received representing a 36% response rate. Results of the regression analyses generally indicate inverse correlations between the risks associated with compassion satisfaction, burnout and STS compared with the independent study variables of age, education, years of experience and levels of caring to patients. It was observed that responses were not linear within subgroups (age groups, education classifications, years of study). Conclusion RTTs practicing in Canada have a substantial social support network and demonstrate high levels of compassion satisfaction in their daily practice. The results of the study indicate that compassion levels are inversely correlated with burnout and compassion fatigue, although some groups may be at higher risk than others. A possible risk catalyst for compassion fatigue and burnout is associated with underdeveloped managerial workplace support programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».