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Enregistrement W2141431204 · doi:10.3402/ejpt.v6.27792

Assessing the family dynamics of childhood maltreatment history with the Childhood Attachment and Relational Trauma Screen (CARTS)

2015· article· en· W2141431204 sur OpenAlexaff
Paul Frewen, Matthew F. D. Brown, Jonathan DePierro, Wendy D’Andrea, Allan N. Schore

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of psychotraumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentPsychologySexual abuseFeelingPhysical abusePoison controlPsychological abuseChild abuseDevelopmental psychologyInjury preventionSuicide preventionHuman factors and ergonomicsSiblingDomestic violenceEarly childhoodClinical psychologySocial psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Existing survey measures of childhood trauma history generally fail to take into account the relational-socioecological environment in which childhood maltreatment occurs. Variables such as the relationship between the perpetrator and the victim, the emotional availability of caregivers, witnessing the abuse of others, and the respondent's own thoughts, feelings, and actions in response to maltreatment are rarely assessed by current measures. METHODS: To address these concerns, the current study further investigated the family dynamics of childhood maltreatment using the Childhood Attachment and Relational Trauma Screen (CARTS) in 1,782 persons assessed online. RESULTS: Paired differences in means between item-rated descriptiveness of self, mothers, and fathers suggested that respondents' relationship with their biological fathers was less positive and secure than their relationship with their biological mothers, and that biological fathers were more often the perpetrator of emotional, physical, and sexual abuse than biological mothers. However, results further suggested that ratings between self, mothers, and fathers were positively correlated such that, for example, reports of a mother's or a respondent's own abusive behavior were more likely in the presence of reports of a father's abusive behavior. In addition, analyses evaluating witnessing violence demonstrated that fathers were rated as more often violent toward mothers than the reverse, although intimate partner violence was also frequently bidirectional. Analyses of sibling ratings further demonstrated that older brothers were either as or more frequently abusive when compared with parents. Finally, results suggested that childhood emotional, physical, and sexual abuse were much more often perpetrated by family members than extra-familial and non-family members. CONCLUSIONS: In so far as these findings are consistent with the prior childhood trauma and attachment literature, the current study further supports the utility of the CARTS as a means of assessing the family dynamics of childhood attachment and maltreatment within a relational-socioecological framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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