Effect of sodium tanshinone IIA sulfonate treatment in a rat model of preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is a disorder of pregnancy with a significant impact on maternal and fetal health. The complexity of this multifactorial condition has precluded development of effective therapies and, although many potential pathways have been investigated, the etiology still requires clarification. Our group has investigated the scavenger lectin-like oxidized LDL (LOX-1) receptor, which may respond to factors released from the distressed placenta that contribute to the vascular pathologies observed in preeclampsia. Given the known beneficial effects of sodium tanshinone IIA sulfonate (STS; a component of Salvia miltiorrhiza) on vasodilation, reduction of oxidative stress, and lipid profiles, we have investigated its role as a potential treatment strategy. We hypothesized that STS would improve vascular endothelial function and, combined with a reduction in oxidative stress, would improve pregnancy outcomes in a rat model of preeclampsia (reduced uteroplacental perfusion pressure, RUPP). We further hypothesized this may occur via the action of STS on the LOX-1 and/or platelet-activating factor (PAF) receptor axes. The RUPP model increased maternal blood pressure, vascular oxidative stress, and involvement of the vascular PAF receptor. Treatment with STS during pregnancy decreased both oxidative stress and involvement of the PAF receptor; however, it also increased involvement of the LOX-1 receptor, which is in line with the concept that scavenger receptors, such as LOX-1 and PAF, are upregulated in response to ligand binding and/or under pathological conditions. In this model of preeclampsia, however, the vascular actions of STS did not lead to improvements in pregnancy outcome such as fetal biometrics or maternal blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».