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Enregistrement W2141435632 · doi:10.5539/jas.v5n10p123

Potato (Solanum tuberosum L.) and Sulla (Hedysarum coronarium L.) Intercropping in Tunisia: Effects in Water Consumption and Water Use Efficiency

2013· article· en· W2141435632 sur OpenAlexvenueno aff
Mourad Rezig, Ali Sahli, Faycel Ben Jeddi, Youssef Harbaoui

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingSolanum tuberosumWater-use efficiencyAgronomyCropBiomass (ecology)CroppingWater consumptionCropping systemBiologyHorticultureMathematicsAgricultureEnvironmental scienceIrrigationEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experiment was carried out at the Technical Center of Potato (C.T.P) situated in the low valley of Medjerda river at Tunisia, during two growing seasons (2006-2007) and (2008-2009). It aims at evaluating the effect of intercropping potato (Solanum tuberosum cv. Spunta) and sulla (Hedysarum coronarium L. cv. Bikra 21) grown under 1:1 intercropping row arrangement and sole cropping on water consumption and water use efficiency of one potato variety and one sulla variety. In addition, land equivalent ratio (LER) was determined to assess the efficiency of the intercropping system. Intercropping had no significant effect on the above parameters and tuber dry biomass production of potato and sulla. However, it increased the total dry biomass of the intercropping system. This increase occurred during the two cultivating seasons of 2007 and 2009 respectively from 12.5 to 14.8% compared to the potato in sole cropping. Intercropping has led to a similar reduction of water consumption (WC) of both crops. This reduction was 36 and 28% for 2007 and 2009 seasons respectively and for both crops. However, intercropping has led to an increase in the overall (WC) of the mixed system by 9.1 and 13.8% in 2007 and 2009 respectively. Water Use Efficiency (WUE) has been improved from 35.4 to 45.6% for potato in sole intercropping and from 25 to 37.5% for sulla intercropped. The values of total LER were higher than one, which indicates the superiority of intercropping system over the sole cropping system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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