Outcomes after total hip replacement based on patients' baseline status: What results can be expected?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated patient satisfaction with total hip replacement (THR) to establish cut points of sufficient improvement based on the patient acceptable symptom state (PASS) and receiver operating characteristic (ROC) curves, and compared them with measures derived from the minimum clinically important difference (MCID), taking into account patients' baseline status. METHODS: Two cohorts of prospectively recruited patients on waiting lists for THR were studied. Sociodemographic data and comorbidities were recorded. Patients completed the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and other patient-reported outcomes questionnaires before THR and 6 months afterward. Cut points of sufficient improvement were established by the PASS, ROC, and MCID and were compared. RESULTS: Patients satisfied with THR had, by preintervention WOMAC tertiles, gains of 19.4, 34.1, and 49.3 in the WOMAC pain domain and 17.8, 30.8, and 41.4 in the WOMAC functional limitation domain. The PASS cut points determined were 20, 25, and 25 for postintervention WOMAC pain and 28, 35, and 42 for functional limitation. ROC cut points were 19, 25, and 25 for postintervention pain and 26.4, 39, and 40 for functional limitation. Agreement among cut points classifying patients as responders to THR was 1.0 for pain with both PASS and ROC, and 0.85 for functional limitation; 0.6 for pain between MCID and PASS or ROC, and 0.58 and 0.60 for functional limitation. CONCLUSION: Cut points of expected gain after THR can help clinicians, researchers, and managers to identify suitable candidates for THR, although such measures must be used with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».