Effect of Alcohol Use and Highly Active Antiretroviral Therapy on Plasma Levels of Hepatitis C Virus (HCV) in Patients Coinfected with HIV and HCV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interactions between human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis C virus (HCV), alcohol, and antiretroviral therapy are complex. METHODS: We retrospectively assessed persons coinfected with HIV and HCV who achieved HIV suppression to < 500 copies/mL and continued to take antiretrovirals for > or = 6 months. Frozen plasma specimens were retrieved for quantitation of HCV RNA levels at baseline and 3, 6, and 12 months after beginning antiretroviral treatment. RESULTS: Median HCV RNA levels increased (0.35 log10 IU/mL) at month 3 (n = 44). HCV RNA levels decreased to below baseline by 12 months in patients consuming < 50 g of alcohol/day, whereas patients consuming > or = 50 g/day had a sustained increase (> 0.6 log10 IU/mL) from baseline (P = .04). CONCLUSIONS: Because low levels of HCV RNA are predictive of a virological response to therapy for HCV infection, it may be advantageous to first achieve suppression of HIV RNA and then initiate treatment for HCV infection in patients coinfected with HIV and HCV. Excess alcohol consumption with therapy for HIV infection increases HCV RNA levels and may impede the effectiveness of this treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».