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Enregistrement W2141442097 · doi:10.1177/105971230601400207

Principles of Minimal Cognition: Casting Cognition as Sensorimotor Coordination

2006· article· en· W2141442097 sur OpenAlexfundno aff
M. Duijn, Fred Keijzer, Daan Franken

Notice bibliographique

RevueAdaptive Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversiteit Leiden
Mots-clésCognitionMotor cognitionCognitive scienceEmbodied cognitionMechanism (biology)Perspective (graphical)PsychologySet (abstract data type)AutopoiesisSituated cognitionCognitive roboticsSocial cognitionCognitive psychologyComputer scienceNeuroscienceArtificial intelligenceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the cognitive sciences, cognition tends to be interpreted from an anthropocentric perspective, involving a stringent set of human capabilities. Instead, we suggest that cognition is better explicated as a much more general biological phenomenon, allowing the lower bound of cognition to extend much further down the phylogenetic scale. We argue that elementary forms of cognition can already be witnessed in prokaryotes possessing a functional sensorimotor analogue of the nervous system. Building on a case-study of the Escherichia coli bacterium and its sensorimotor system, the TCST-system, we home in on the characteristics of minimal cognition, and distinguish it from more basic forms of ontogenetic adaptation. In our view, minimal cognition requires an embodiment consisting of a sensorimotor coupling mechanism that subsumes an autopoietic organization; this forms the basis of the growing consensus that the core of cognition revolves around sensorimotor coupling. We discuss the relevance of our interpretation of minimal cognition for the study of cognition in general

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,017
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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