Suicide mortality among people accessing highly active antiretroviral therapy for HIV/AIDS in British Columbia: a retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide rates have been reported at elevated levels among people living with HIV/AIDS. We sought to characterize longitudinal suicide rates among people living with HIV/AIDS who are accessing free highly active antiretroviral treatment (HAART) in British Columbia and evaluate the sociodemographic, clinical and behavioural factors associated with suicide in this population. METHODS: Retrospective analysis of all patients in the HAART Observational Medical Evaluation and Research (HOMER) cohort who were 19 years of age and older who started treatment between August 1996 and June 2012. The primary outcome variable was death due to suicide. Data on deaths were obtained monthly through a linkage with the British Columbia Ministry of Health Vital Statistics Agency. Logistic regression and Cox proportional hazards models were used to identify factors independently associated with suicide mortality. RESULTS: A total of 993 deaths among 5229 patients accessing treatment were recorded, of which 82 (8.2%) were caused by suicide. Death from suicide peaked at 961 deaths per 100 000 person-years in 1998 and declined to 2.81 deaths per 100 000 person-years in 2010. Cox regression analysis showed that a history of injection drug use (adjusted hazard ratio [AHR] = 3.95, 95% confidence interval [CI] 1.99-7.86) or having no experience with an AIDS-defining illness (AHR = 4.45, 95% CI 1.62-12.25) were factors independently associated with suicide. This model showed a 51% reduction (AHR = 0.49, 95% CI 0.45-0.54) in the suicide rate per calendar year. INTERPRETATION: Deaths from suicide declined substantially over time, and factors other than progression of HIV disease, such as injection drug use, may be important targets for intervention to reduce suicide risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».