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Enregistrement W2141443728 · doi:10.1128/cmr.00005-11

Trypanosoma cruzi and Chagas' Disease in the United States

2011· review· en· W2141443728 sur OpenAlexaboutno aff
Caryn Bern, Sonia A. Kjos, Michael J. Yabsley, Susan P. Montgomery

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology Reviews · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChagas diseaseTrypanosoma cruziEnzooticVector (molecular biology)TriatomaXenodiagnosisBiologyLatin AmericansVirologyZoologyImmunologyParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chagas' disease is caused by the protozoan parasite Trypanosoma cruzi and causes potentially life-threatening disease of the heart and gastrointestinal tract. The southern half of the United States contains enzootic cycles of T. cruzi, involving 11 recognized triatomine vector species. The greatest vector diversity and density occur in the western United States, where woodrats are the most common reservoir; other rodents, raccoons, skunks, and coyotes are also infected with T. cruzi. In the eastern United States, the prevalence of T. cruzi is highest in raccoons, opossums, armadillos, and skunks. A total of 7 autochthonous vector-borne human infections have been reported in Texas, California, Tennessee, and Louisiana; many others are thought to go unrecognized. Nevertheless, most T. cruzi-infected individuals in the United States are immigrants from areas of endemicity in Latin America. Seven transfusion-associated and 6 organ donor-derived T. cruzi infections have been documented in the United States and Canada. As improved control of vector- and blood-borne T. cruzi transmission decreases the burden in countries where the disease is historically endemic and imported Chagas' disease is increasingly recognized outside Latin America, the United States can play an important role in addressing the altered epidemiology of Chagas' disease in the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations692
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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