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Enregistrement W2141447118 · doi:10.1111/hypa.12076

Race and Pedagogical Practices: When Race Takes Center Stage in Philosophy

2014· article· en· W2141447118 sur OpenAlexaboutno aff
Rozena Maart

Notice bibliographique

RevueHypatia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)ConsciousnessDeconstruction (building)Race (biology)MythologyGender studiesSociologyExistentialismPsychoanalysisPsychologyEpistemologyArtPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a segment of a broader research project titled “When Black Consciousness Meets White Consciousness,” which first developed out of my research work with White women in violence‐against‐women organizations. It documents an interview between a White woman and me, a Black South African philosopher. I lived and worked in Canada at the time but I traveled to the United States for conferences on a regular basis. I was presenting my work on Black consciousness, White consciousness, and Black existentialism—relying on Derridean deconstruction and psychoanalysis—when I had the exchange with a White woman, a young faculty member in the philosophy department, which had jointly hosted the talk with the women and gender studies department. This paper offers a verbatim account of this dialogue wherein the history of philosophy is unraveled and where I draw on Jacques Derrida's “White Mythology” to demonstrate how White consciousness is engraved. It is out of this intertwined analysis that my work on White consciousness emerged in the 1990s—and with which I continue—as is evidenced throughout the paper. In unpacking this dialogue, I situate the complexities that arise from the pedagogical practices within philosophy when race takes center stage within a discipline that has written itself as though race does not exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,088
Communication savante0,0150,020
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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