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Enregistrement W2141452564 · doi:10.1364/josab.27.001083

Coupled magnetic dipole resonances in sub-wavelength dielectric particle clusters

2010· article· en· W2141452564 sur OpenAlexaff
Mark S. Wheeler, J. Stewart Aitchison, Mohammad Mojahedi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmonDielectricMetamaterialSPHERESDipoleMagnetic dipoleExcitationWavelengthCoupling (piping)Condensed matter physicsDiscrete dipole approximationMaterials sciencePhysicsMagnetic nanoparticlesParticle (ecology)Gaussian beamMolecular physicsNanoparticleOpticsOptoelectronicsBeam (structure)NanotechnologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric spheres which are much smaller than a wavelength and made of a large permittivity can support magnetic dipole modes of great purity. We investigate the coupling of such magnetic dipoles by studying sub-wavelength dielectric spheres arranged in clusters as pairs, chains, and rings. The coupling among the spheres creates hybridized modes, which may be used to engineer metamaterials with more degrees of freedom than by using single particles. Two methods of analysis are used: an approximate coupled dipole model and an exact transition-matrix approach. An experimental setup employs a focused Gaussian beam excitation. The magnetic coupling presented here is similar to the coupling of plasmonic modes in metal nanoparticles. Therefore, these experimental results are also a verification of several analogous plasmonic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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