Evaluation of the antinociceptive and anti-inflammatory effects of essential oil of Nepeta pogonosperma Jamzad et Assadi in rats
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND AND THE PURPOSE OF STUDY: Concerning the different effects of essential oils from Nepeta genus on the central nervous system including pain killing effect, this study was designed to evaluate the antinociceptive and anti-inflammatory effects of essential oil of Nepeta pogonosperma Jamzad et Assadi (NP), a recently identified species. METHODS: Air-dried aerial parts of NP were hydrodistillated and GC-MS analysis of obtained essential oil was conducted. Total 24 male Wister rats weighing 225 ± 25 gm were studied. Essential oil of NP was administered intraperitoneally at the doses of 50 mg/kg, 100 mg/kg and 200 mg/kg for the experimental groups. Control rats received equal volume (2 ml/kg) of normal saline. Antinociception was assessed by tail flick test (after 30 minutes) and formalin test (for further 60 minutes). Then the animal was sacrificed and the paw edema was measured using a water plethysmometer. RESULTS: 4aα,7α,7aβ-nepetalactone and 1,8-cineole were found as the main concentrated components of NP essential oil. All the doses of NP showed antinociception. NP 200 mg/kg reduced the pain sensation in tail flick (p <0.01) and formalin test (p <0.001 in both phases). In paw edema test, NP 100 and 200 mg/kg significantly reduced the inflammation (p <0.01 and p <0.05). CONCLUSION: This study reveals that the essential oil of NP may minimize both the acute and chronic forms of nociception and may have potent role against inflammation, but the dose should be maintained precisely to obtain the intended effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».