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Enregistrement W2141452991 · doi:10.1111/j.1467-7660.2004.00388.x

Degrees without Freedom: The Impact of Formal Education on Dalit Young Men in North India

2004· article· en· W2141452991 sur OpenAlexaff
Craig Jeffrey, Roger Jeffery, Patricia Jeffery

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Change · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Development in India
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasteDignityCultural capitalSociologyEconomic growthResentmentGender studiesEmpowermentPolitical scienceSocial scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article considers the capacity of formal education to undermine established processes of caste and class reproduction in an area of north India, with particular reference to the views and strategies of educated Dalit young men. It draws on quantitative and qualitative research conducted by the authors in a village in Bijnor district, western Uttar Pradesh (UP). We discuss how educated Dalit young men perceive education, how they seek to use educational credentials to obtain ‘respectable’ jobs, and how they react when this strategy fails. Increased formal education has given Dalit young men a sense of dignity and confidence at the village level. However, these men are increasingly unable to convert this ‘cultural capital’ into secure employment. This has created a reproductive crisis which is manifest in an emerging culture of masculine Dalit resentment. In response to this culture, Dalit parents are beginning to withdraw from investing money in young mens’ higher secondary and tertiary‐level education. Without a substantial redistribution in material assets within society, development initiatives focused on formal education are likely to be only partially successful in raising the social standing and economic position of subordinate groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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