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Enregistrement W2141458880 · doi:10.1016/j.jmpt.2009.10.005

The Difference Between Integration and Collaboration in Patient Care: Results From Key Informant Interviews Working in Multiprofessional Health Care Teams

2009· article· en· W2141458880 sur OpenAlexaff
Heather Boon, Silvano Mior, Jan Barnsley, Fredrick D. Ashbury, Robert Haig

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensCanadian Chiropractic AssociationCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCLARITYHealth careNursingTerminologyConsistency (knowledge bases)Qualitative researchIntegrated careChiropracticAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite the growing interest in integrative health care, collaborative care, and interdisciplinary health care teams, there appears to be little consistency in terminology and clarity regarding the goal for these teams, other than "working together" for the good of the patients. The purpose of this study was to explore what the terms integration and collaboration mean for practitioners and other key informants working in multiprofessional health care teams, with a specific look at chiropractic and family physician teams in primary care settings. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 16 key informants until saturation was obtained in the key emerging themes. All interviews were audiorecorded, and the transcripts were coded using qualitative content analysis. RESULTS: Most participants differentiated collaboration from integration. They generally described a model of professions working closely together (ie, collaborating) in the delivery of care but not subsumed into a single organizational framework (ie, integration). Our results suggest that integration requires collaboration as a precondition but collaboration does not require integration. CONCLUSIONS: Collaboration and integration should not be used interchangeably. A critical starting point for any new interdisciplinary team is to articulate the goals of the model of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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