Investigation of the Cross-Ratios Method for Point-of-Gaze Estimation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cross-ratios method for point-of-gaze (PoG) estimation uses the invariance property of cross-ratios in projective transformations. The inherent causes of the subject-dependent PoG estimation bias exhibited by this method have not been well characterized in the literature. Using a model of the eye and the components of a system (camera, light sources) that estimates PoG, a theoretical framework for the cross-ratios method is developed. The analysis of the cross-ratios method within this framework shows that the subject-dependent estimation bias is caused mainly by: 1) the angular deviation of the visual axis from the optic axis and 2) the fact that the virtual image of the pupil center is not coplanar with the virtual images of the light sources that illuminate the eye (corneal reflections). The theoretical framework provides a closed-form analytical expression that predicts the estimation bias as a function of subject-specific eye parameters. The theoretical framework also provides a clear physical interpretation for an existing empirically derived two-step procedure that compensates for the estimation bias and shows that the first step of this procedure is equivalent to moving the corneal reflections to a new plane that minimizes the distance from this plane to the virtual image of the pupil center.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle