Disturbance and resource availability act differently on the same suite of plant traits: revisiting assembly hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms of trait selection at the scale of plant communities is a crucial step toward predicting community assembly. Although it is commonly assumed that disturbance and resource availability constrain separate suites of traits, representing the regenerative and established phases, respectively, a quantification and test of this accepted hypothesis is still lacking due to limitations of traditional statistical techniques. In this paper we quantify, using structural equation modeling (SEM), the relative contributions of disturbance and resource availability to the selection of suites of traits at the community scale. Our model specifies and reflects previously obtained ecological insights, taking disturbance and nutrient availability as central drivers affecting leaf, allometric, seed, and phenology traits in 156 (semi-) natural plant communities throughout The Netherlands. The common hypothesis positing that disturbance and resource availability each affect a set of mutually independent traits was not consistent with the data. Instead, our final model shows that most traits are strongly affected by both drivers. In addition, trait-trait constraints are more important in community assembly than environmental drivers in half of the cases. Both aspects of trait selection are crucial for correctly predicting ecosystem processes and community assembly, and they provide new insights into hitherto underappreciated ecological interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».