Does This Adult Patient With Suspected Bacteremia Require Blood Cultures?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinicians order blood cultures liberally among patients in whom bacteremia is suspected, though a small proportion of blood cultures yield true-positive results. Ordering blood cultures inappropriately may be both wasteful and harmful. OBJECTIVE: To review the accuracy of easily obtained clinical and laboratory findings to inform the decision to obtain blood cultures in suspected bacteremia. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: A MEDLINE and EMBASE search (inception to April 2012) yielded 35 studies that met inclusion criteria for evaluating the accuracy of clinical variables for bacteremia in adult immunocompetent patients, representing 4566 bacteremia and 25,946 negative blood culture episodes. DATA EXTRACTION: Data were extracted to determine the prevalence and likelihood ratios (LRs) of findings for bacteremia. DATA SYNTHESIS: The pretest probability of bacteremia varies depending on the clinical context, from low (eg, cellulitis: 2%) to high (eg, septic shock: 69%). Elevated temperatures alone do not accurately predict bacteremia (for ≥38°C [>100.3°F], LR, 1.9 [95% CI, 1.4-2.4]; for ≥38.5°C [>101.2°F], LR, 1.4 [95% CI, 1.1-2.0]), nor does isolated leukocytosis (LR, <1.7). The severity of chills graded on an ordinal scale (shaking chills, LR, 4.7; 95% CI, 3.0-7.2) may be more useful. Both the systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and a multivariable decision rule with major and minor criteria are sensitive (but not specific) predictors of bacteremia (SIRS, negative LR, 0.09 [95% CI, 0.03-0.26]; decision rule, negative LR, 0.08 [95% CI, 0.04-0.17]). CONCLUSIONS: Blood cultures should not be ordered for adult patients with isolated fever or leukocytosis without considering the pretest probability. SIRS and the decision rule may be helpful in identifying patients who do not need blood cultures. These conclusions do not apply to immunocompromised patients or when endocarditis is suspected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle