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Enregistrement W2141479869 · doi:10.3111/13696998.2013.852097

Economic analysis of bevacizumab, cetuximab, and panitumumab with fluoropyrimidine-based chemotherapy in the first-line treatment of KRAS wild-type metastatic colorectal cancer (mCRC)

2013· article· en· W2141479869 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCetuximabMedicinePanitumumabBevacizumabKRASColorectal cancerInternal medicineOncologyChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer in Canada (excluding non-melanoma skin cancers). Bevacizumab is a recombinant humanized monoclonal antibody that selectively binds to human vascular endothelial growth factor. A sub-study confirmed its effectiveness in KRAS wild-type patients. Recent evidence has shown clinical benefit from anti-epidermal growth factor treatments cetuximab and panitumumab in these patients. The cost-effectiveness, to the Canadian healthcare system, of fluoropyrimidine-based chemotherapy (FBC) in combination with bevacizumab, cetuximab, or panitumumab was assessed for first-line treatment of KRAS wild-type mCRC patients. METHODS: A Markov model was developed and calibrated to progression-free/overall survival, using separately reported trial survival and adverse event results for each comparator. Health-state resource utilization was derived from published data and oncologist input. Utilities and unit prices were obtained from published literature and standard Canadian sources. RESULTS: Results per patient are over a lifetime horizon, to a maximum of 10 years, with 5% annual discounting. Comparators are ordered by total cost and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of each is determined against the previous non-dominated therapy. Compared to FBC alone, bevacizumab + FBC has an ICER of $131,600 per QALY gained. Compared to bevacizumab + FBC, panitumumab + FBC is dominated and cetuximab + FBC has an ICER of $3.8 million per QALY. In probabilistic sensitivity analysis, bevacizumab + FBC had ∼100%, ∼100%, and 98.9% probabilities of being more cost-effective than both of the other combination treatments at thresholds of $50,000/QALY, $100,000/QALY, and $200,000/QALY, respectively. CONCLUSION: For first-line treatment of KRAS-WT mCRC, bevacizumab + FBC is associated with substantially lower costs as compared to panitumumab + FBC or cetuximab + FBC. Key limitations were that survival curves and adverse event rates were taken from separate clinical trials and that an indirect comparison was not included. Given these findings, bevacizumab is likely to offer the best value for money for this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle