Economic analysis of bevacizumab, cetuximab, and panitumumab with fluoropyrimidine-based chemotherapy in the first-line treatment of KRAS wild-type metastatic colorectal cancer (mCRC)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer in Canada (excluding non-melanoma skin cancers). Bevacizumab is a recombinant humanized monoclonal antibody that selectively binds to human vascular endothelial growth factor. A sub-study confirmed its effectiveness in KRAS wild-type patients. Recent evidence has shown clinical benefit from anti-epidermal growth factor treatments cetuximab and panitumumab in these patients. The cost-effectiveness, to the Canadian healthcare system, of fluoropyrimidine-based chemotherapy (FBC) in combination with bevacizumab, cetuximab, or panitumumab was assessed for first-line treatment of KRAS wild-type mCRC patients. METHODS: A Markov model was developed and calibrated to progression-free/overall survival, using separately reported trial survival and adverse event results for each comparator. Health-state resource utilization was derived from published data and oncologist input. Utilities and unit prices were obtained from published literature and standard Canadian sources. RESULTS: Results per patient are over a lifetime horizon, to a maximum of 10 years, with 5% annual discounting. Comparators are ordered by total cost and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of each is determined against the previous non-dominated therapy. Compared to FBC alone, bevacizumab + FBC has an ICER of $131,600 per QALY gained. Compared to bevacizumab + FBC, panitumumab + FBC is dominated and cetuximab + FBC has an ICER of $3.8 million per QALY. In probabilistic sensitivity analysis, bevacizumab + FBC had ∼100%, ∼100%, and 98.9% probabilities of being more cost-effective than both of the other combination treatments at thresholds of $50,000/QALY, $100,000/QALY, and $200,000/QALY, respectively. CONCLUSION: For first-line treatment of KRAS-WT mCRC, bevacizumab + FBC is associated with substantially lower costs as compared to panitumumab + FBC or cetuximab + FBC. Key limitations were that survival curves and adverse event rates were taken from separate clinical trials and that an indirect comparison was not included. Given these findings, bevacizumab is likely to offer the best value for money for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».