New potential dendritic cores: Selective chemistry of dipentaerythritol
Notice bibliographique
Résumé
Methods were developed to convert dipentaerythritol efficiently into di-O-benzylidene, di-O-cyclohexylidene, di-O-1-ethylpropylidene, and di-O-methylene diacetals. The known di-O-benzylidene acetal, considered to be a single isomer, was shown to be close to a statistical mixture of the cis,cis-, cis,trans-, and trans,trans-isomers. Structures were established by a combination of NMR spectroscopy and X-ray crystallography. Reaction of the di-O-benzylidene acetals with benzyl chloride and potassium hydroxide surprisingly gave good to excellent yields of the monobenzyl ethers. An explanation for this observation was advanced. The dibenzyl derivatives of the di-O-benzylidene acetals were formed by reaction of their dianions with benzyl bromide in DMF. Selective reduction of the di-O-benzylidene acetals with triethylsilane and boron trifluoride etherate gave 2',6'-di-O-benzyldipentaerythritol. A crown ether was formed in modest yield (12%) by reaction of the dianion of the di-O-methylene acetal with α,α'-dibromo-m-xylene in DMF. Key words: dipentaerythritol, pentaerythritol, acetals, dendrimer, selective benzylation, crown ether.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».