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Enregistrement W2141485959 · doi:10.1371/journal.pone.0003356

Importance of Achromatic Contrast in Short-Range Fruit Foraging of Primates

2008· article· en· W2141485959 sur OpenAlexaff
Chihiro Hiramatsu, Amanda Melin, Filippo Aureli, Colleen M. Schaffner, Misha Vorobyev, Yoshifumi Matsumoto, Shoji Kawamura

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceBritish AcademyNorth of England Zoological SocietyMinistry of Economy, Trade and IndustryKowa CompanyLeakey Foundation
Mots-clésTrichromacyBiologyForagingColor visionFrugivoreLuminanceHueChromatic scaleZoologyEvolutionary biologyEcologyHabitatComputer visionOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trichromatic primates have a 'red-green' chromatic channel in addition to luminance and 'blue-yellow' channels. It has been argued that the red-green channel evolved in primates as an adaptation for detecting reddish or yellowish objects, such as ripe fruits, against a background of foliage. However, foraging advantages to trichromatic primates remain unverified by behavioral observation of primates in their natural habitats. New World monkeys (platyrrhines) are an excellent model for this evaluation because of the highly polymorphic nature of their color vision due to allelic variation of the L-M opsin gene on the X chromosome. In this study we carried out field observations of a group of wild, frugivorous black-handed spider monkeys (Ateles geoffroyi frontatus, Gray 1842, Platyrrhini), consisting of both dichromats (n = 12) and trichromats (n = 9) in Santa Rosa National Park, Costa Rica. We determined the color vision types of individuals in this group by genotyping their L-M opsin and measured foraging efficiency of each individual for fruits located at a grasping distance. Contrary to the predicted advantage for trichromats, there was no significant difference between dichromats and trichromats in foraging efficiency and we found that the luminance contrast was the main determinant of the variation of foraging efficiency among red-green, blue-yellow and luminance contrasts. Our results suggest that luminance contrast can serve as an important cue in short-range foraging attempts despite other sensory cues that could be available. Additionally, the advantage of red-green color vision in primates may not be as salient as previously thought and needs to be evaluated in further field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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