Using 137 Cs as a tool for the assessment and the management of erosion/sedimentation risks in view of the restoration of the Rainbow Smelt (Osmerus mordax) fish population in the Boyer River basin (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The Boyer River (Quebec, Canada) drains a 217 km 2 watershed that is under cultivation at 60%. The last 2 km of the river bed has always been used as a spawning ground by Rainbow Smelts (Osmerus mordax). This fish population, which plays an important ecological role in the St.Lawrence River estuary, has dramatically declined over the last decades. Siltation and excessive algal growth in the spawning area were identified as the most probable causes of the fish population decline; suggesting that soil erosion, nutrient and sediment transport are major factors underlying the environmental problem . In this context, 137Cs provides an effective tool for investigating the magnitude and spatial distribution of long-term soil redistribution taking place in the watershed. Sampling of cultivated fields, riverbanks, bottom sediments and forested sites were thus undertaken to help understand the erosive behaviour of the watershed. Results obtained so far suggest in-field erosion rates of up to 13 t ha-1 yr-1 with net outputs reaching 11 t ha-1 yr-1. These results agree well with estimates obtained from the USLE. The 137Cs data indicate that fields located in the upstream half of the basin produce smaller sediment loadings than those in the downstream portion, despite higher soil erodibilities and more frequent ose for annual crops. They also suggest that more than 75% of the sediment deposited in the spawning area originates from cultivated fields, and less than 25% from streambanks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».