A Survey of Essential Gene Function in the Yeast Cell Division Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Mutations impacting specific stages of cell growth and division have provided a foundation for dissecting mechanisms that underlie cell cycle progression. We have undertaken an objective examination of the yeast cell cycle through flow cytometric analysis of DNA content in TetO(7) promoter mutant strains representing 75% of all essential yeast genes. More than 65% of the strains displayed specific alterations in DNA content, suggesting that reduced function of an essential gene in most cases impairs progression through a specific stage of the cell cycle. Because of the large number of essential genes required for protein biosynthesis, G1 accumulation was the most common phenotype observed in our analysis. In contrast, relatively few mutants displayed S-phase delay, and most of these were defective in genes required for DNA replication or nucleotide metabolism. G2 accumulation appeared to arise from a variety of defects. In addition to providing a global view of the diversity of essential cellular processes that influence cell cycle progression, these data also provided predictions regarding the functions of individual genes: we identified four new genes involved in protein trafficking (NUS1, PHS1, PGA2, PGA3), and we found that CSE1 and SMC4 are important for DNA replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».