Relationship of monoamine oxidase A binding to adaptive and maladaptive personality traits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monoamine oxidase A (MAOA) is an important enzyme that metabolizes monoamines such as serotonin, norepinephrine and dopamine in the brain. In prefrontal cortex, low MAOA binding is associated with aggression and high binding is associated with major depressive disorder (MDD) and also risk for recurrence of depressive episodes. In rodent models, low MAOA levels are associated with increased aggression and fear conditioning, and decreased social and exploratory investigative behaviors. Our objective was to measure MAOA binding in prefrontal cortex and concurrently evaluate a broad range of validated personality traits. We hypothesized that prefrontal MAOA binding would correlate negatively with angry-hostility, a trait related to aggression/anger, and positively with traits intuitively related to adaptive investigative behavior. METHOD: Participants were aged 19-49 years, healthy and non-smoking. MAOA binding was measured with [11C]harmine positron emission tomography (PET) in prefrontal brain regions and personality traits were measured with the NEO Personality Inventory Revised (NEO PI-R). RESULTS: Prefrontal MAOA binding correlated negatively with angry-hostility (r=-0.515, p=0.001) and positively with deliberation (r=0.514, p=0.001). In a two-factor regression model, these facets explained 38% of variance in prefrontal MAOA binding. A similar relationship was found in prefrontal cortex subregions. CONCLUSIONS: We propose a new continuum describing the relationship between personality and MAOA: deliberate/thoughtful contrasting aggressive/impulsive. Additionally, the association between high MAOA binding and greater deliberation may explain why some people have moderately high levels of MAOA, although very high levels occur during MDD. In health, higher MAOA binding is associated with an adaptive personality facet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».