Harvest regulations and artificial selection on horn size in male bighorn sheep
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wild sheep in North America are highly prized by hunters and most harvest regulations restrict legal harvest to males with a specified minimum horn curl. Because reproductive success is skewed toward larger males that are socially dominant, these regulations may select against high‐quality, fast‐growing males. To evaluate potential selective effects of alternative management strategies, we analyzed horn increment measures of males harvested over 28 yr (1975–2003) in 2 bighorn sheep (Ovis canadensis) ecotypes in British Columbia, Canada. Using mixed‐effect models we examined variation in hunter selection for horn size, early horn growth, and male age under different harvest regulations (Full Curl, Three Quarter Curl, Any Ram). Under all regulations, males with the greatest early horn growth were harvested at the youngest ages, before the age at which large horns influence reproductive success. Early growth decreased with harvest age and until ≥7 yr of age it was greatest in males harvested under Full Curl regulation. Permit type (General vs. Limited Entry Hunt) and hunter origin (British Columbia Resident vs. Non‐Resident) had little effect on horn size of harvested males. Full Curl regulations increased the average age of harvested males by <1 yr relative to Three‐Quarter Curl regulations. Age‐specific horn measures in the California ecotype harvested under Three‐Quarter Curl regulations declined over time but we observed no temporal declines in the Rocky Mountain ecotype, primarily harvested under Full Curl regulations. Management strategies that protect some males with greater early horn growth or provide harvest refuges to maintain genetic diversity are likely to reduce potential for negative effects of artificial selection. © 2010 The Wildlife Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».