Measuring cosmic shear with the ring statistics
Notice bibliographique
Résumé
Context. Commonly used methods of decomposing E- and B-modes in cosmic shear, namely the aperture mass dispersion and the E/B-mode shear correlation function, suffer from incomplete knowledge of the two-point correlation function (2PCF) on very small and/or very large scales. The ring statistics, the most recently developed cosmic shear measure, improves on this issue and is able to decompose E- and B-modes using a 2PCF measured on a finite interval.Aims. First, we improve on the ring statistics' filter function over the signal-to-noise ratio (S/N). Second, we examine the ability of the ring statistics to constrain cosmology and compare the results to cosmological constraints obtained with the aperture mass dispersion. Third, we use the ring statistics to measure a cosmic shear signal from CFHTLS (Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey) data.Methods. We consider a scale-dependent filter function for the ring statistics, which improves its S/N. To examine the information content of the ring statistics, we employed ray-tracing simulations and developed an expression of the ring statistics' covariance in terms of a 2PCF covariance. We performed a likelihood analysis with simulated data for the ring statistics in the Ωm-σ8 parameter space and compared the information content of ring statistics and aperture mass dispersion. Regarding our third aim, we used the 2PCF of the latest CFHTLS analysis to calculate the ring statistics and its error bars.Results. Although the scale-dependent filter function improves the S/N of the ring statistics, the S/N of the aperture mass dispersion is higher. In addition, we show that filter functions exist that decompose E- and B-modes using a finite range of 2PCFs (EB-statistics) and have higher S/N than the ring statistics. However, we find that data points of the latter are significantly less correlated than data points of the aperture mass dispersion and the EB-statistics. As a consequence the ring statistics is an ideal tool for identifying remaining systematics accurately as a function of angular scale. We use the ring statistics to measure a E- and B-mode shear signal from CFHTLS data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».