Correlates of paid sex among men who have sex with men in Chennai, India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess correlates of paid sex among men who have sex with men (MSM) in Chennai, India. METHODS: A randomised survey was conducted among 200 MSM recruited from public sex environments using time-space sampling. The association of predictors with paid sex was assessed with chi(2) tests and multiple logistic regression. RESULTS: Participants' mean age was 28.5 years (SD 8.7). Most (71.5%) were kothis; 60% had less than high school education and two-thirds had a monthly income less than 2000 Indian rupees. More than one-third (35.0%) reported daily/weekly harassment; 40.5% reported forced sex in the past year. The prevalence of paid sex was 59.5% (95% CI 52.7% to 66.3%). Univariate analyses indicated that paid sex was associated with kothi identity (chi(2) = 14.46; p<0.01), less than high school education (chi(2) = 4.79; p<0.05), harassment (chi(2) = 11.75; p<0.01) and forced sex (chi(2) = 3.98; p<0.05). Adjusted analyses revealed that paid sex was associated with kothi identity (adjusted odds ratio (AOR) 2.62, 95% CI 1.34 to 5.10) and harassment (AOR 2.34, 95% CI 1.16 to 4.72). MSM who engaged in paid sex (versus no paid sex) had a mean of 31 partners in the past month (versus 4, t = 6.17, p<0.001) and 71.2% used condoms consistently (versus 46.4%, chi(2) = 18.34; p<0.01). Overall, 32.5% were never tested for HIV. CONCLUSIONS: Epidemic rates of harassment and sexual violence against MSM who engage in paid sex, predominantly kothis, suggest that interventions should target structural factors placing these men at increased risk of HIV/sexually transmitted infections and other health-compromising conditions. The effectiveness of individual-level, knowledge-based and condom-focused preventive interventions may be constrained in the context of poverty, low education, harassment and sexual violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».