Inbreeding and Genetic Diversity in Three Imported Swine Breeds in China Using Pedigree Data
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of inbreeding and the loss of genetic diversity is a potential problem in the modern swine breeds in China. Therefore, the purpose of this study was to analyze the pedigrees of Chinese Duroc (CD), Landrace (CL) and Yorkshire (CY) swine to estimate the past and current rates of inbreeding, and to identify the main causes of genetic diversity loss. Pedigree files from CD, CL and CY containing, 4529, 16,776 and 22,600 records, respectively, were analyzed. Pedigree completeness indexes of the three breeds, accounting for one generation back, were 83.72, 93.93 and 93.59%, respectively. The estimated average annual inbreeding rates for CD, CL and CY in recent three years were 0.21, 0.19 and 0.13%, respectively. The estimated average percentage of genetic diversity loss within each breed in recent three years was about 8.92, 2.19, and 3.36%, respectively. The average relative proportion of genetic diversity loss due to unequal contributions of founders in CD, CL and CY was 69.09, 57.95 and 60.57%, and due to random genetic drift was 30.91, 42.05 and 39.43%, respectively. The estimated current effective population size for CD, CL and CY was 76, 117 and 202, respectively. Therefore, CD has been found to have lost considerable genetic diversity, demanding priority for optimizing the selection and mating to control future coancestry and inbreeding. Unequal contribution of founders was a major cause of genetic diversity loss in Chinese swine breeds and random genetic drift also showed substantial impact on the loss of diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».