Nanobiotechnological Nanocapsules Containing Polyhemoglobin-Tyrosinase: Effects on Murine B16F10 Melanoma Cell Proliferation and Attachment
Notice bibliographique
Résumé
We have reported previously that daily intravenous infusions of a soluble nanobiotechnological complex, polyhemoglobin-tyrosinase [polyHb-Tyr], can suppress the growth of murine B16F10 melanoma in a mouse model. In order to avoid the need for daily intravenous injections, we have now extended this further as follows. We have prepared two types of biodegradable nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. One type is to increase the circulation time and decrease the frequency of injection and is based on polyethyleneglycol-polylactic acid (PEG-PLA) nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. The other type is to allow for intratumoural or local injection and is based on polylactic acid (PLA) nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. Cell culture studies show that it can inhibit the proliferation of murine B16F10 melanoma cells in the "proliferation model". It can also inhibit the attachment of murine B16F10 melanoma cells in the "attachment model." This could be due to the action of tyrosinase on the depletion of tyrosine or the toxic effect of tyrosine metabolites. The other component, polyhemoglobin (polyHb), plays a smaller role in nanocapsules containing [polyHb-Tyr], and this is most likely by its depletion of nitric oxide needed for melanoma cell growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».