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Enregistrement W2141520688 · doi:10.1155/2012/673291

Nanobiotechnological Nanocapsules Containing Polyhemoglobin-Tyrosinase: Effects on Murine B16F10 Melanoma Cell Proliferation and Attachment

2012· article· en· W2141520688 sur OpenAlexafffund
Yun Wang, Thomas Ming Swi Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Skin Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTyrosinaseNanocapsulesMelanomaCell growthMedicineCellPharmacologyChemistryCancer researchNanotechnologyBiochemistryMaterials scienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have reported previously that daily intravenous infusions of a soluble nanobiotechnological complex, polyhemoglobin-tyrosinase [polyHb-Tyr], can suppress the growth of murine B16F10 melanoma in a mouse model. In order to avoid the need for daily intravenous injections, we have now extended this further as follows. We have prepared two types of biodegradable nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. One type is to increase the circulation time and decrease the frequency of injection and is based on polyethyleneglycol-polylactic acid (PEG-PLA) nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. The other type is to allow for intratumoural or local injection and is based on polylactic acid (PLA) nanocapsules containing [polyHb-Tyr]. Cell culture studies show that it can inhibit the proliferation of murine B16F10 melanoma cells in the "proliferation model". It can also inhibit the attachment of murine B16F10 melanoma cells in the "attachment model." This could be due to the action of tyrosinase on the depletion of tyrosine or the toxic effect of tyrosine metabolites. The other component, polyhemoglobin (polyHb), plays a smaller role in nanocapsules containing [polyHb-Tyr], and this is most likely by its depletion of nitric oxide needed for melanoma cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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