Regional cerebral blood flow in humans at high altitude: gradual ascent and 2 wk at 5,050 m
Notice bibliographique
Résumé
The interindividual variation in ventilatory acclimatization to high altitude is likely reflected in variability in the cerebrovascular responses to high altitude, particularly between brain regions displaying disparate hypoxic sensitivity. We assessed regional differences in cerebral blood flow (CBF) measured with Duplex ultrasound of the left internal carotid and vertebral arteries. End-tidal Pco2, oxyhemoglobin saturation (SpO2), blood pressure, and heart rate were measured during a trekking ascent to, and during the first 2 wk at, 5,050 m. Transcranial color-coded Duplex ultrasound (TCCD) was employed to measure flow and diameter of the middle cerebral artery (MCA). Measures were collected at 344 m (TCCD-baseline), 1,338 m (CBF-baseline), 3,440 m, and 4,371 m. Following arrival to 5,050 m, regional CBF was measured every 12 h during the first 3 days, once at 5-9 days, and once at 12-16 days. Total CBF was calculated as twice the sum of internal carotid and vertebral flow and increased steadily with ascent, reaching a maximum of 842 ± 110 ml/min (+53 ± 7.6% vs. 1,338 m; mean ± SE) at ∼ 60 h after arrival at 5,050 m. These changes returned to +15 ± 12% after 12-16 days at 5,050 m and were related to changes in SpO2 (R(2) = 0.36; P < 0.0001). TCCD-measured MCA flow paralleled the temporal changes in total CBF. Dilation of the MCA was sustained on days 2 (+12.6 ± 4.6%) and 8 (+12.9 ± 2.9%) after arrival at 5,050 m. We observed no significant differences in regional CBF at any time point. In conclusion, the variability in CBF during ascent and acclimatization is related to ventilatory acclimatization, as reflected in changes in SpO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».