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Enregistrement W2141524294 · doi:10.1139/cgj-2012-0298

Investigation of the long-term tunnel settlement mechanisms of the first metro line in Shanghai

2013· article· en· W2141524294 sur OpenAlexvenueno aff
C.W.W. Ng, G.B. Liu, Qing Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringSettlement (finance)AquiferGroundwaterServiceability (structure)Consolidation (business)Compression (physics)GeologyEnvironmental scienceEngineeringCivil engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term performance of a metro tunnel is obviously a major concern for the authority and designers responsible for its construction, as excessive tunnel settlement would affect the serviceability and safety of the entire metro system. In this study, measured long-term settlement of the 16.4 km long tunnel of Shanghai Metro Line 1 from 1994 to 2007 (a period of 12.5 years) is reported and discussed. The tunnel settlement was continuous with time, and reached a maximum of 288 mm. To assist in the investigation of the mechanisms of long-term tunnel settlement, records of groundwater pumping and subsurface soil compression between 1985 and 2007 are analyzed. Four possible causes — namely, effects of tunnel construction, cyclic loading due to running trains, secondary compression of soft clay, and groundwater pumping in sandy aquifers — are investigated. From the measurements of subsurface soil compression, it is revealed that the observed large tunnel settlement was mainly caused by the compression of sandy Aquifer IV due to groundwater pumping. The measured compression of sandy Aquifer IV accounted for about 65% of the maximum tunnel settlement of Line 1. Soil yielding due to an increase in effective stress was induced by a significant decline in groundwater level. The observed continuing settlement of the tunnel over the 12.5 years was the result of secondary compression (creep), which is a common feature of Aquifer IV at various locations in Shanghai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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