<i>Herschel</i>-ATLAS: multi-wavelength SEDs and physical properties of 250 μm selected galaxies at<i>z</i>< 0.5
Notice bibliographique
Résumé
We present a pan-chromatic analysis of an unprecedented sample of 1402 250 μm selected galaxies at z < 0.5 () from the Herschel-ATLAS survey. We complement our Herschel 100–500 μm data with UV–K-band photometry from the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey and apply the magphys energy-balance technique to produce pan-chromatic spectral energy distributions (SEDs) for a representative sample of 250 μm selected galaxies spanning the most recent 5 Gyr of cosmic history. We derive estimates of physical parameters, including star formation rates, stellar masses, dust masses and infrared (IR) luminosities. The typical H-ATLAS galaxy at z < 0.5 has a far-infrared luminosity in the range 1010–1012 L⊙ (SFR: 1–50 M⊙ yr−1) and thus is broadly representative of normal star-forming galaxies over this redshift range. We show that 250 μm selected galaxies contain a larger mass of dust at a given IR luminosity or star formation rate than previous samples selected at 60 μm from the IRAS. We derive typical SEDs for H-ATLAS galaxies, and show that the emergent SED shape is most sensitive to specific star formation rate. The optical–UV SEDs also become more reddened due to dust at higher redshifts. Our template SEDs are significantly cooler than existing IR templates. They may therefore be most appropriate for inferring total IR luminosities from moderate redshift sub-millimetre selected samples and for inclusion in models of the lower redshift sub-millimetre galaxy populations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».