Mild traumatic brain injury after traffic collisions: a population-based inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the incidence and claim closure of traffic-related mild traumatic brain injury and the effect of insurance factors. DESIGN: Population-based, cohort study of mild traumatic brain injury caused by traffic collisions in Saskatchewan, Canada, between July 1, 1994 and December 31, 1995. On January 1, 1995 the insurance law changed from tort to no fault. SUBJECTS: 657 adults, 18 years or older, who hit their head and indicated loss of consciousness or uncertain loss of consciousness and were not hospitalized for more than 2 days. METHODS: Subjects entered the cohort on the injury date and exited on the day the insurance claim closed, or on November 1, 1997, when remaining open claims were censored. All 657 subjects answered a baseline questionnaire, and 479 who did not reopen their claim were included in the follow-up. The relationship between claim closure and health was studied in 225 (47%) of these claimants. RESULTS: The 6-month incidence dropped from 36/100,000 to 27/100,000 after the insurance change. The median time-to-claim closure dropped from 408 days to 233 days. Prolonged claim closure was associated with both injury and insurance-related factors. Claim closure occurred faster when claimants' health improved. CONCLUSIONS: Mild traumatic brain injury incidence and claim closure is affected by both health and insurance-related factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».