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Enregistrement W2141533123 · doi:10.1109/jlt.2011.2167741

Taking Turns With Adaptive Cycle Time a Decentralized Media Access Scheme for LR-PON

2011· article· en· W2141533123 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassive optical networkComputer networkOptical line terminationComputer scienceNetwork packetAccess networkQuality of serviceDynamic bandwidth allocationBandwidth (computing)Scheme (mathematics)Bandwidth allocationUpstream (networking)Wavelength-division multiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extended network span of next-generation long-reach passive optical networks (LR-PONs) results in extremely long propagation delays that severely degrade the performance of centralized bandwidth allocation algorithms. This is because these algorithms are based on bandwidth negotiation messages frequently exchanged between the optical line terminal (OLT) in the central office and optical network units (ONUs) near the users, which become seriously delayed when the network is extended. To address this problem, we propose a decentralized media access scheme for emerging LR-PONs to make the performance independent of the physical length between the OLT and ONUs. We also maintain centralized control over the network, usually missed in conventional decentralized schemes, to support and manage quality of service according to user service level agreements. The scheme thus combines decentralized media access with centralized control to meet the special requirements of emerging LR-PONs. We investigate the performance of the proposed scheme in contrast with centralized schemes under worst case conditions. We also explore various approaches to further enhance the performance of our scheme. Simulation results show that the average upstream packet delay can be decreased by 60% while also maintaining a high throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle