Coherent trends in contiguous survey time-series of major ecological and commercial fish species in the Gulf of Maine ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nye, J. A., Bundy, A., Shackell, N., Friedland, K. D., and Link, J. S. 2010. Coherent trends in contiguous survey time-series of major ecological and commercial fish species in the Gulf of Maine ecosystem. – ICES Journal of Marine Science, 67: 26–40. Fish are often delineated into distinct population or stock units that reflect human institutional borders more than ecological factors. In the Northwest Atlantic, there are many species in the broader Gulf of Maine area (GOMA), yet the area is surveyed and managed for the most part in the south by the United States and in the north by Canada. Biomass time-series of 19 representative fish species and total biomass from 7 different surveys conducted by the United States and Canada in the GOMA are compared. All species showed coherent trends in relative biomass across at least two survey time-series, and in many species a single trend could describe all time-series trends accurately. For instance, Canadian and the US time-series of Atlantic cod, Atlantic herring, haddock, thorny skate, and goosefish had comparable trends. Conversely, species such as longhorn sculpin and spiny dogfish showed differing survey time-series trends and asynchronous event timing, suggesting that their population dynamics differ spatially. Collectively, the results demonstrate the value of comparing time-series for common species from contiguous ecosystems and elucidate the relative importance of environmental and fishing factors on each species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».