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Enregistrement W2141548785 · doi:10.1123/jpah.2011-0316

Effects of Physical Activity on Breast Cancer Prevention: A Systematic Review

2014· review· en· W2141548785 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Katherine Gonçalves, Gilzandra Lira Dantas Florêncio, Maria José Maissonnete de Atayde Silva, Ricardo Ney Cobucci, Paulo César Giraldo, Nancy Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerOdds ratioCohort studyConfidence intervalCINAHLMeta-analysisObservational studyCohortPopulationCancerInternal medicineOncologyEnvironmental healthPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Observational studies have reported an association between physical activity and breast cancer risk reduction. This study aims to evaluate the effect of physical activity on breast cancer prevention. METHODS: Articles were identified through literature available on Electronic databases (PubMed, Embase, Scielo, Cochrane, CINAHL, Cancerlit, and Google Scholar) and manual searches. Case control and cohort studies were assessed for methodological quality, using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Size, population, components, and characteristics of physical activity, and menopausal status were documented. Review Manager 5.1 performed analysis using the statistical method of Mantel-Haenszel. Fixed-effect analysis with dichotomous data, testing subgroups and calculating odds ratio with a confidence interval of 95% were used. MAIN RESULTS: 7 cohort studies and 14 case control studies were evaluated. Statistical evidence found that physical activity reduces the risk of breast cancer in case-control studies [OR = 0.84 (0.81-0.88)] (heterogeneity 72%) and cohort studies [OR = 0.61 (0.59-0.63)] (heterogeneity 100%). CONCLUSION: Physical activity seems to prevent breast cancer mainly in postmenopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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