Is precipitation a trigger for the onset of xylogenesis in Juniperus przewalskii on the north-eastern Tibetan Plateau?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: A series of studies have shown that temperature triggers the onset of xylogenesis of trees after winter dormancy. However, little is known about whether and how moisture availability influences xylogenesis in spring in drought-prone areas. METHODS: Xylogenesis was monitored in five mature Qilian junipers (Juniperus przewalskii) by microcore sampling from 2009 to 2011 in a semi-arid area of the north-eastern Tibetan Plateau. A simple physical model of xylem cell production was developed and its sensitivity was analysed. The relationship between climate and growth was then evaluated, using weekly wood production data and climatic data from the study site. KEY RESULTS: Delayed onset of xylogenesis in 2010 corresponded to a negative standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) value and a continuous period without rainfall in early May. The main period of wood formation was in June and July, and drier conditions from May to July led to a smaller number of xylem cells. Dry conditions in July could cause early cessation of xylem differentiation. The final number of xylem cells was mainly determined by the average production rate rather than the duration of new cell production. Xylem growth showed a positive and significant response to precipitation, but not to temperature. CONCLUSIONS: Precipitation in late spring and summer can play a critical role in the onset of xylogenesis and xylem cell production. The delay in the initiation of xylogenesis under extremely dry conditions seems to be a stress-avoidance strategy against hydraulic failure. These findings could thus demonstrate an evolutionary adaptation of Qilian juniper to the extremely dry conditions of the north-eastern Tibetan Plateau.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle