Electrostatic discharge (ESD) improvement to reduce customer complaint
Notice bibliographique
Résumé
Electrostatic discharge (ESD) / electrical over stress (EOS) factors cannot be avoided when an organization running daily manufacturing activity. ESD problems are increasing in the electronics industry because of the trends toward higher speed and smaller device sizes which normally these devices are easy to be damaged by ESD. One of the manufacturing company in Malaysia which produces car radio is also facing the same problem. The failure trend related to ESD is become an alarming condition at 0 km (the product still at automotive customer assembly - 0 mileages which the vehicle is not yet sell to end user). In this study, the problem related to ESD and improvement to reduce the failure were conducted. These includes improvements in ESD protection and control which minimize yield losses and 0 km failures, and maintain the company reputation as a supplier of high-quality and reliable products. Findings from this study showed that virtually all materials, even conductors, can be triboelectrically charges. The level of charge is affected by material, speed of contact, separation and humidity. Electrostatic discharge can occur throughout the manufacturing test, handling and operational process. The improvement activity consist of two phases which is 3rd quarter 2009 (July – September) and 4th quarter 2009 (October – November). This followed by the continuous improvement activity take place on the 1st quarter 2010 (January – March). With this improvement, failure trend at customer related to ESD showed a reducing pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».