Radio frequency noise from clinical linear accelerators
Notice bibliographique
Résumé
There is a great deal of interest in image-guided radiotherapy (IGRT), and to advance the state of IGRT, an integrated linear accelerator-magnetic resonance (linac-MR) system has been proposed. Knowledge of the radiofrequency (RF) emissions near a linac is important for the design of appropriate RF shielding to facilitate the successful integration of these two devices. The frequency spectra of both electric and magnetic fields of RF emission are measured using commercially available measurement probes near the treatment couch in three clinical linac vaults with distinct physical layouts. The magnitude spectrum of the RF power emitted from these three linacs is then estimated. The electric field spectrum was also measured at several distances from the linac modulator in order to assess the effects of variations in spatial location in the treatment vault. A large fraction of RF power is emitted at frequencies below 5 MHz. However, the measured RF power at the Larmor frequency (8.5 MHz) of the proposed 0.2 T MR in the linac-MR (0.4-14.6 microW m(-2)) is still large enough to cause artifacts in MR images. Magnetron-based linacs generally emit much larger RF power than klystron-based linacs. In the frequency range of 1-50 MHz, only slight variation in the measured electric field is observed as a function of measurement position. This study suggests that the RF emissions are strong enough to cause image artifacts in MRI systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».